Als Backend-Entwickler wirkte ich an einem interdisziplinären Projekt zwischen Hochschule und Industrie mit, dessen Schwerpunkt auf der Automatisierung der Erstellung mobiler Apps für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) lag. Die Plattform generiert innerhalb weniger Minuten vollständig ausgefüllte App-Konzepte, indem sie öffentlich zugängliche Unternehmensinformationen sammelt, diese mithilfe von KI analysiert und die Ergebnisse in strukturierte App-Inhalte umwandelt.

Nutzer können über eine interaktive Kartenoberfläche ein Unternehmen auswählen oder eine Website-URL angeben. Daraufhin sammelt die Plattform automatisch relevante Informationen und generiert eine maßgeschneiderte App-Vorschau, wodurch der manuelle Aufwand, der normalerweise in den frühen Phasen der App-Entwicklung anfällt, erheblich reduziert wird.

Überblick

Das Projekt vereint groß angelegte Datenerfassung, KI-gestützte Inhaltsgenerierung und die Bereitstellung von Inhalten in Echtzeit zu einem einheitlichen Workflow. Durch die Automatisierung der Erfassung und Aufbereitung von Unternehmensinformationen zeigt die Plattform, wie moderne KI-Systeme Digitalisierungsprozesse für kleine und mittelständische Unternehmen beschleunigen können.

Als Teil des Backend-Teams war ich für den Entwurf und die Implementierung von Kernsystemen verantwortlich, die für die Datenextraktion, die KI-Verarbeitung, die Leistungsoptimierung und die Service-Integration zuständig waren.

Automatisierte Datenerfassung

Entwicklung von Backend-Diensten zur Erfassung und Normalisierung öffentlich zugänglicher Unternehmensinformationen aus verschiedenen Online-Quellen.

Zu meinen Aufgaben gehörten:

• Crawling von Websites und Extraktion von Inhalten
• Parsing strukturierter Daten
• Normalisierung von Geschäftsinformationen
• Validierung der Datenqualität
• Integration von Karten- und standortbasierten Diensten

Die daraus resultierenden Pipelines wandelten heterogene Webinhalte in konsistente Datenstrukturen um, die für die nachgelagerte Verarbeitung und KI-Analyse geeignet waren.

KI-Verarbeitung & Prompt-Engineering

Ich entwarf und optimierte kontinuierlich KI-Workflows, die für die Umwandlung von Rohdaten aus dem Geschäftsbereich in aussagekräftige Anwendungsinhalte zuständig waren.

Zu den Schwerpunkten gehörten:

• Prompt-Engineering zur Inhaltsgenerierung
• Informationsextraktion und -zusammenfassung
• Transformation strukturierter Inhalte
• Verbesserungen hinsichtlich Genauigkeit und Konsistenz
• Bewertung der Antwortqualität

Besonderes Augenmerk wurde auf die Abwägung zwischen Ausgabequalität und betrieblichen Einschränkungen wie Antwortlatenz und API-Kosten gelegt, um sicherzustellen, dass die Lösung für reale Anwendungsszenarien praktikabel blieb.

Hochleistungsfähige Backend-Architektur

Implementierung von Backend-Komponenten, die für die Verarbeitung nahezu in Echtzeit optimiert sind, um eine interaktive Benutzererfahrung zu unterstützen.

Zu den Leistungsaspekten gehörten:

• Effiziente Datenverarbeitungspipelines
• Dienstkommunikation mit geringer Latenz
• Parallelisierte Verarbeitungsworkflows
• Optimierung des Anfragedurchsatzes
• Ressourceneffiziente KI-Integration

Die daraus resultierende Architektur ermöglichte es den Benutzern, innerhalb weniger Minuten generierte App-Vorschauen zu erhalten, während die Reaktionsfähigkeit des gesamten Systems gewahrt blieb.

End-to-End-Pipeline zur Inhaltsgenerierung

Ich trug zur Integration mehrerer Teilsysteme in einen zusammenhängenden, automatisierten Workflow bei.

Die Pipeline umfasste:

1. Ermittlung und Auswahl von Geschäftsprozessen
2. Datenextraktion aus öffentlichen Quellen
3. Normalisierung und Anreicherung von Inhalten
4. KI-gesteuerte Analyse und Transformation
5. Bereitstellung der generierten App-Inhalte an das Frontend

Dieser Ansatz zeigte, wie KI und Automatisierung den manuellen Aufwand bei der Erstellung von Inhalten während der Einführungsphase von Softwareprodukten erheblich reduzieren können.

Agile Entwicklung und Zusammenarbeit

Arbeitete in einem funktionsübergreifenden Scrum-Team, das sich aus Studierenden folgender Fachrichtungen zusammensetzte:

• Informatik
• Wirtschaftsinformatik
• Design

Das Projekt wurde unter akademischer Betreuung und in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner durchgeführt und erforderte regelmäßige Sprintplanungen, Reviews, Präsentationen vor Stakeholdern sowie interdisziplinäre Koordination.

Dieses Umfeld bot praktische Erfahrungen darin, technische Lösungen in geschäftlichen Mehrwert umzusetzen und dabei eng mit Designern und Fachexperten zusammenzuarbeiten.

Technologien

Backend-Entwicklung

• REST-APIs
• Datenverarbeitungspipelines
• Web-Crawling und -Parsing

Künstliche Intelligenz

• OpenAI-APIs
• Prompt-Engineering
• KI-gestützte Inhaltsgenerierung

Softwareentwicklung

• Agile / Scrum
• Funktionsübergreifende Entwicklung
• Systemintegration
• Leistungsoptimierung

Wichtigste Erfolge

• Entwicklung automatisierter Pipelines zur Extraktion und Normalisierung von Geschäftsinformationen aus öffentlichen Online-Quellen
• Entwicklung von KI-Workflows, die Rohdaten aus dem Geschäftsbereich in anwendungsfertige Inhalte umwandelten
• Optimierung von Prompts und Verarbeitungslogik hinsichtlich Antwortqualität, Latenz und betrieblicher Kosteneffizienz
• Aufbau von Backend-Diensten, die die Erstellung von Inhalten nahezu in Echtzeit unterstützen
• Integration von Datenerfassung, KI-Verarbeitung und Frontend-Bereitstellung in einen nahtlosen End-to-End-Workflow
• Erfolgreiche Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Scrum-Team mit Akteuren aus Wissenschaft und Industrie
• Demonstration, wie KI-gesteuerte Automatisierung die Erstellung von Geschäftsanwendungen erheblich beschleunigen kann